〖汽车人·关注〗沃森的触角介入汽车

  上周四晚上，IBM宣布和宝马合作，双方将探索IBM“沃森”（Watson）的认知计算能力，开发更“直观”的驾驶辅助系统。在交通领域，沃森只是初学者，还不清楚它的能力边界。不过很快，它能做的事将令人震惊，宝马和通用都对此给予很大希望。

  上周四晚上，IBM宣布和宝马合作，双方将探索IBM“沃森”（Watson）的认知计算能力，开发更“直观”的驾驶辅助系统。

  这个听起来似乎没什么特殊。“沃森”乍看上去像个智能助手。微软小冰、谷歌Home、苹果siri、亚马逊Echo，不都是智能助手吗？它们的背后无非是AI（人工智能）、BI（商业智能），硬件是一堆服务器架设的云端——强大的计算平台和网络存储。请记住，在未来5年内，60%的AI算法将在上述4家公司搭建的平台上跑。

  其中，沃森有点不一样。在其他科技公司中，AI或者BI属于增值业务。说白了，干赔了，或者不赚钱不大要紧。而诞生于2007年的沃森，则是业务不断下滑、痛苦转型的IBM的核心业务，不成功则成仁。

  IBM认为，沃森是全球第一个人AI系统。如果这么定义，可能会引发大量口水战。如果AI前面冠以“处理非结构化数据”和“可与人互动”两个限定词，恐怕争议会少很多。

  IBM认为，沃森是有史以来最强大的大脑。是的，比人脑更强大。即便是在以往电脑不擅长而人脑驾轻就熟的模糊识别、认知和决策方面，沃森也将更强大。

  我们常用的计算机能处理“行数据”——就是符合二维表格逻辑的数据，而沃森能“阅读”非结构化数据——诸如人类所有的艺术作品、图片、音频、视频和HTML数据等。人类和自然界产生的80%的数据都可以归为此类，计算机不能做的事情还很多。

  沃森依据这一些数据做决策，显然，它在模仿人脑的思维。不过，它调用数据和计算能力和普通云平台类似。

  沃森是一个飞速成长的大脑，更像一个史无前例的数据怪兽。IBM要做的，是用尽量多的数据填饱它。它在进入任何一个行业之前，需要学习基础数据和专业知识。

  在沃森大显身手的医疗领域，IBM在18个月内花了40亿美元收购了一系列病例分析、健康数据、医疗数据处理公司。沃森已经能替代人类分析核磁共振图像，它表现的像真正的影像学专家。

  和数十个行业一样，IBM同样有意让沃森进入无人驾驶领域。但是，业绩连续下滑18个月的IBM，无力收购一家整车厂（也没必要）。它选择与后者合作，获取自动驾驶数据，同样是为了喂饱沃森。

  10月底，IBM与通用合作，沃森将为通用OnStar车机提供后台支持；同样在10月，沃森在慕尼黑发展物联网，搜集无人驾驶和运输数据。

  宝马产品能帮助沃森搜集交通数据，并对海量数据来进行分析和决策。当然，目前此阶段，做最终决定的仍然是人类驾驶员。而宝马则可以吹嘘在智能辅助驾驶方面的新进展。

  沃森可以阅读地图数据和交通动态数据，对每一个驾驶员提供相关建议。沃森不必依赖高速通信技术，只需要知晓服务对象的准确位置，就可以为其提供明智的选择。

  宝马还期待，沃森能发挥更强大的认知和决策能力，而不是冷冰冰的计算。仅通过摄像头，沃森可以准确地感知主人情绪、血压、肾上腺素的分泌、敏捷程度。由此能够判断人类是否疲劳、是否能有效地辨识和反应。是不是适合进行驾驶，适合多长时间的驾驶。

  对于沃森来说，车辆是一个固定驾驶工具，它的长项在于与人类沟通。暂时并不打算替代人类驾驶，而只是让人类驾驶变得更安全和高效。这位沃森机器人（车上只须有通信模块和一个麦克风、一个摄像头），能用任何语言与驾驶员沟通。据称，新款的i8混动跑车，将首先集成沃森系统。